Webanalyse ist nicht einfach. Sie müssen eine große Anzahl von Indikatoren studieren, lernen zu verstehen, was jeder Einzelne beeinflusst, und auch alle Ergebnisse zu einem großen Bild zusammenfassen. Dies kann von einem SEO-Spezialisten oder einem Webanalysten durchgeführt werden, der diese Dinge besser versteht.
SEO
Bevor Sie herausfinden, welche Fehler in Yandex. Metrica auftreten, müssen Sie mit der Hauptspezialisierung beginnen, die solche Parameter sammelt.
SEO ist eine Abkürzung, die aus dem Englischen übersetzt „Suchmaschinenoptimierung“bedeutet. Dieser Begriff beschreibt eine Reihe von Maßnahmen zur Bewerbung einer Website in den Suchergebnissen. Einfach ausgedrückt, ein SEO-Spezialist engagiert sich dafür, dass er nach der Entwicklung einer kommerziellen Ressource seine Position in den Suchergebnissen verbessert.
Warum musst du das tun? Es versteht sich, dass eine große Anzahl von Menschen auf der ganzen Welt häufig auf Online-Shopping zurückgreift. Daher ist ein ernsthafter Wettbewerb zwischen verschiedenen Standorten entstanden. Aber jetzt um Aufmerksamkeit zu bekommenBenutzer reicht es nicht aus, eine praktische Ressource mit einer übersichtlichen Oberfläche zu entwickeln.
Seoshniki arbeiten an Benutzerfreundlichkeit, Ressourceninh alt und Publikumsanalyse. Dies ist nicht immer selbst möglich, da die Ressource sehr groß sein kann. Daher können alle Stufen der Suchmaschinenoptimierung auf engere Spezialisten verteilt werden.
So kann das Team einen Inh altsersteller, Analysten, SMM-Spezialisten, Optimierer usw. gewinnen. Vielleicht verstehen alle, was Yandex. Metrica-Ausfälle sind, aber der Analyst wird sich am besten mit den Indikatoren befassen.
Webanalyse
Dies ist eine der Phasen der Suchmaschinenoptimierung, die die gesamte Lebensdauer der Ressource dauern kann. Große Online-Shops haben mehrere Analysten gleichzeitig, die Ergebnisse für verschiedene Indikatoren liefern können. Manchmal reicht es für eine Ressource, einen kompetenten "Seoshnik" zu erwerben.
Web Analytics ist der Prozess des Sammelns von Daten und Analysieren von Informationen über Ressourcenbesuche. Die Ergebnisse eines solchen Messsystems helfen, die Seite zu verbessern und zu optimieren.
Die Aufgabe der Webanalyse besteht darin, den Website-Traffic zu überprüfen. Auf diese Weise können Sie Daten über das Publikum erh alten, mehrere Verbraucherporträts erstellen, um den Handel in Zukunft in die richtige Richtung zu lenken. Außerdem kann der Analyst das Verh alten des Ressourcenbesuchers überwachen. So können Sie nachvollziehen, welche Elemente auf der Seite überflüssig sind und was besser ersetzt oder verbessert werden sollte.
Einige Analysten arbeiten mit Online-Werbebudgets.
Analysemethoden
Um die Absprungrate in Yandex. Metrica herauszufinden, muss ein Spezialist einige Methoden zum Sammeln und Analysieren von Daten anwenden. Dazu wird der Seitenverkehr analysiert: Statistiken und verschiedene Parameter werden gesammelt.
Als nächstes werden beliebte Produkte, durchschnittliche Überprüfung usw. ermittelt. Danach müssen Sie die Verwendbarkeit der Ressource überprüfen.
Analyst sammelt Daten über Besucherverh alten, Interaktionen mit Formularen und analysiert Makro- und Mikrokonvertierungen. Es führt auch End-to-End-Analysen durch und verfolgt den Weg von der Werbung bis zum Kauf eines Produkts oder einer Dienstleistung.
Analysetools
Um herauszufinden, welche Fehler in Yandex. Metrica vorliegen, müssen Sie sich für Analysetools entscheiden. Es ist logisch, dass dieser Parameter mit dem Analysator erh alten wurde. In der Webanalyse gibt es Zähler und Log-Analyzer. Außerdem verwenden fast alle Spezialisten vollwertige Systeme.
Unter ihnen sind:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- LiveInternet etc.
Unter einem Dutzend solcher Tools gelten Systeme von Google und Yandex als die beliebtesten. SEO-Spezialisten empfehlen, beide Optionen zu verbinden, da Informationen vorrangig aus zwei Systemen gesammelt werden müssen.
Absprungrate
Dies ist eine beliebte Einstellung in der Webanalyse. Es hilft zu prüfen, wie aktive Besucher berücksichtigt werden können. Was sind Fehler in Yandex. Metrica? Diese Einstellunggibt den Prozentsatz der Benutzer an, die die Ressource nur verlassen haben, indem sie sie aufgerufen haben. Allerdings ging keiner von ihnen auf andere Seiten der Website.
Es sei daran erinnert, dass dieser Parameter durch einen Prozentsatz bestimmt wird. Es wird oft mit der Ausstiegsrate verwechselt. Im ersten Fall ist es wichtig zu verstehen, dass die Ressource die Erwartungen des Besuchers nicht erfüllt hat, weshalb er nicht interessiert war und sie sofort verlassen hat. Im zweiten Fall können Sie die Seite bestimmen, auf der sich der Käufer mit dem Inh alt vertraut gemacht hat.
Was bedeutet „Ablehnung“in Yandex. Metrica? Dies ist ein Besuch, der innerhalb einer bestimmten Zeit abgeschlossen wurde und auf derselben Seite endete, auf der er begonnen hatte, ohne zu anderen Abschnitten zu wechseln.
Es gibt keinen allgemein akzeptierten Standard für die Zeitdauer. Die Sitzungsdauer richtet sich nach dem zeitlichen Abstand zwischen dem ersten und letzten Anschauen.
Ablehnungsgrund
Was bedeuten Fehler in Yandex. Metrica? Sie treten normalerweise aus einer Reihe von Gründen auf:
- Verlassen der Ressource durch Folgen des Links;
- Browser schließen;
- Zurück-Taste verwenden, um zu einer Suche zurückzukehren;
- Ende der Sitzungszeit.
Im Allgemeinen kann der Indikator mit einer bestimmten Formel berechnet werden, aber spezielle Zähler tun dies automatisch und zeigen das Ergebnis sofort an.
Ablehnungen in Yandex. Metrica
Die obige Definition ist allgemeiner, da sie in einigen Fällen system- und konfigurationsabhängig ist. Was bedeuten Fehler in Yandex. Metrica?
Dies kann als Indikator dafür bezeichnet werdenweist auf eine Nichtübereinstimmung der Benutzererwartungen hin. Dies wird zum Beispiel oft bei unterentwickelten Ressourcen oder solchen gesehen, die Besucher täuschen wollen. Angenommen, Sie suchen nach einem bestimmten Buch, aber wenn Sie auf einen Link klicken, erh alten Sie eine Webseite mit einem anderen Produkt. Natürlich verlassen Sie die Ressource sofort, und der Webanalyst betrachtet einen solchen Besuch als Absprung.
Wenn ein Benutzer auf einer Website landet, zählen Seitenaufrufe, Linkklicks, Dateidownloads und Optionsauswahlen. Was sind Fehler in Yandex. Metrica? Dies ist ein Parameter, der nur eine Aktion des Besuchers zählt - das Anzeigen nur einer Seite der Ressource. Wenn es sich bei der Site um eine One-Page-Site handelt, berücksichtigt der Analyst diesen Parameter nicht.
Tiefenanalyse
Aber normalerweise geben Experten eine detailliertere Antwort, wenn es um diesen Indikator geht. Bounce ist ein Parameter, der zwei Besuchsbedingungen berücksichtigt: nicht länger als 15 Sekunden auf einer Webseite bleiben und nur eine Seite ansehen.
So kann ein Analyst den Prozentsatz der Fehler in Yandex. Metrica ermitteln und die Benutzer in zwei Gruppen einteilen: interessierte und diejenigen, die auf Anfrage keine Informationen erh alten haben.
Indikatorziel
Dies ist einer der Hauptparameter, der die Qualität der Ressource anzeigt. Wenn die Absprungrate hoch ist, bedeutet dies, dass die Mehrheit der Besucher mit dem Ergebnis der Anfrage oder der Qualität der Ressource nicht zufrieden ist. Wenn der Indikator niedrig ist, weist dies auf die Qualität und Nützlichkeit der Website hin.
Wenn es einen Dienstausfall, eine Informationsverzögerung oder ähnliches gabEreignisse werden in der Statistik als „kein Fehler“gekennzeichnet.
Indikatornormen
Aber jeder Analyst braucht einen Ausgangspunkt. Dazu legt jeder die Yandex. Metrics-Bounce-Rate für sich selbst fest. Es lohnt sich sofort zu verstehen, dass der Parameter wirklich unterschiedlich sein kann, da der Zweck der Websites unterschiedlich ist.
Es gibt eine durchschnittliche Zahl, die etwa 5-15% aussagt. Aber man sollte darauf achten, in welcher Nische die Ressource arbeitet und worauf sie abzielt. Wenn wir beispielsweise von einem Blog sprechen, dann spielt die Absprungrate dort überhaupt keine Rolle, da der User eher auf die Seite mit dem Artikel geht, den Text überfliegt und wieder verlässt. Daher zählt der Zähler den Fehler, obwohl die Webseite die Benutzer in den meisten Fällen zufriedenstellt.
Um eine wirklich korrekte Analyse zu erh alten, muss der Analyst die auf der Seite verbrachte Zeit festlegen. Für einen Blog können Sie je nach Menge des Inh alts 3-5 Minuten einstellen und in diesem Fall analysieren, ob der Artikel das Interesse des Benutzers wirklich geweckt hat.
Für einen Laden werden oft 15-30 Sekunden eingestellt. In dieser Zeit hat der Besucher Zeit zu verstehen, ob er dieses oder jenes Produkt benötigt.
Ablehnungsgrund
Dieses Problem wurde bereits früher angesprochen, aber es ist wichtig, es genauer zu betrachten, da die weitere Lösung des Problems von den Ursachen abhängt. Warum leiden einige Ressourcen unter hohen Absprungraten?
Der Hauptgrund sind oft schlechte Inh alte. Der Besucher suchte eine Information, erhielt sie aber unbedingtein anderer und verließ enttäuscht die Seite. Außerdem kann eine unbequeme Benutzeroberfläche den Benutzer verwirren, er findet einfach nicht heraus, wo er als nächstes klicken soll, und verlässt die Seite.
Ein weiterer Grund ist schlechtes Design. Manchmal tun Websitebesitzer alles, was sie wollen, und achten nicht auf die Meinung des Publikums. Es ist auch üblich, ver altete Designs zu sehen, die übermäßig grell oder geschmacklos sind.
Ein Analyst entdeckt viele Fehler in mobilen Versionen von Geräten. Smartphones werden rege genutzt, aber noch nicht alle Entwickler haben auf adaptives Design umgestellt. Eine Person besucht die Website und sie wird schief auf dem Telefonbildschirm angezeigt.
Arbeite an der Ressource
Vieles hängt davon ab, ob der Spezialist weiß, was Yandex. Metrica-Ausfälle sind. Und Google Analytics ist in diesem Fall keine Ausnahme, da es auch Informationen zu diesem Parameter liefert.
Die Absprungrate kann bei beiden Diensten leicht unterschiedlich sein, da seit langem bekannt ist, dass Google genauere Daten liefert, aber Yandex leistet mit seiner eigenen Ressourcen- und Suchmaschinenanalyse hervorragende Arbeit.
Die meisten Experten glauben, dass es fast unmöglich ist, eine Absprungrate von 20 % bei einer kommerziellen Ressource zu erreichen. Obwohl es diejenigen gibt, die 12-1% bekommen können. Wenn dieser Parameter jedoch 35% nicht überschreitet, sollten Sie sich keine Sorgen machen. Wenn sich herausstellt, dass es immer noch höher als diese Zahl ist, müssen Sie darüber nachdenken, wie Sie es irgendwie beheben können.
Eine Ausfallrate von 50 % oder mehr gilt als echte Katastrophe. Das sagt das direkt ausDie Qualität der Ressource lässt zu wünschen übrig. In einigen Fällen müssen Sie die Oberfläche komplett neu strukturieren, Inh alte neu schreiben und das Zielgruppenprofil überarbeiten.
