Modernes Business ist ohne die Nutzung des Internets nicht möglich. Es spielt keine Rolle, ob Sie etwas verkaufen oder etwas herstellen. Verbraucher brauchen Informationen, und der einfachste Weg, sie zu erh alten, ist die Suche im Internet. Darüber hinaus ist die Effektivität der Nutzung verschiedener Kommunikationskanäle nicht immer zugänglich, aber für das Internet ist es ziemlich einfach zu tun. Die Kohortenanalyse gilt als eine der beliebtesten und visuellsten Methoden. Wie andere Methoden zur Untersuchung kausaler Zusammenhänge im Verbraucherverh alten erfordert sie die Anhäufung statistischer Informationen. Das Internet ermöglicht Ihnen dies „unmerklich“für den Ausführenden. Schließlich wird hier fast jede Aktion eines Seitenbesuchers festgeh alten – vom Datum des ersten Besuchs bis zur Verweildauer auf jeder Seite.
Statistiken im Dienste von Werbetreibenden
Es ist unwahrscheinlich, dass es heute noch Spezialisten gibt, die das Wort "Marketing" als "Werbung" und "Verkauf" interpretieren. Zweifellos,dies sind zwei wichtige Bestandteile von Marketingaktivitäten. Aber die Basis liegt immer noch in der Untersuchung der Nachfrage und des Verbraucherverh altens. Und dann verwandelt sich alles in eine Suche nach Möglichkeiten, diese Bedürfnisse zu befriedigen.
Und da wir über Studieren und Analysieren sprechen, dann werden uns Statistiken helfen. Der sorgfältige Aufbau einer Datenbank über die Eigenschaften von Käufern ermöglicht es Ihnen, die Nachfrage gründlich zu studieren und die Ergebnisse der Analyse zu Ihrem maximalen Vorteil zu nutzen.
Am häufigsten verwenden Vermarkter Korrelations- und Regressionsanalysen; Sie interessieren sich für deskriptive und prädiktive Methoden der Verbraucherforschung. All dies erfordert die Auswahl der aussagekräftigsten (oder für Unternehmen interessantesten) Kundengruppen nach bestimmten Kriterien. Genau das bietet uns die Kohortenanalyse.
Statistische Analyse und Handel
Im Verkauf müssen Sie ein ziemlich klares Verständnis der Ursache-Wirkungs-Beziehung in den Handlungen der Kunden haben. Die Kohortenanalyse ermöglicht Ihnen dies, indem Sie Verbraucher nach mehreren Kriterien gruppieren. Meistens wird ein Segment mit einem gemeinsamen Merkmal (ein Besuch in einem Geschäft, ein Kauf usw.) herausgegriffen, das durch das Datum des Ereignisses verbunden ist. In der Statistik ist es üblich, von einer Gruppe von Personen (Objekten) zu sprechen, die ähnliche Verh altensweisen und Zeichen zeigen. Ein einfaches Beispiel für eine Kohorte wären Kunden, die in der Woche vor Silvester zum ersten Mal ein Geschäft betreten haben. Durch die Untersuchung ihres Verh altens ist es durchaus möglich, Rückschlüsse auf die Wirksamkeit von Werbung und kommerziellen Bemühungen zu ziehen.
Analytics
BGoogle-Entwickler sind seit langem gekommen, um Vermarktern zu helfen. Sie bieten eine Vielzahl von Diensten an, um mehr über E-Commerce-Statistiken zu erfahren. Jetzt können Sie eine Kohortenanalyse in Google Analytics durchführen. Zuvor musste dies durch erzwungene Zielgruppensegmentierung erfolgen. Es war ziemlich mühsam und unbequem. Die Kohortenanalyse wird jetzt jedoch automatisch durchgeführt. Der Analyst muss lediglich die Berichtsparameter gemäß seinen Anforderungen konfigurieren.
Berichtsdaten werden als Zeitleiste und Tabelle angezeigt. In den Einstellungen können Sie die vier Gruppen von Parametern ändern, die die Kohortenanalyse verwendet.
Der Kohortentyp ist ein allgemeines Merkmal, das eine bestimmte Gruppe von Website-Besuchern vereint. Größe kann nach Zeit gruppiert werden: exakter Tag, Woche, Monat. Wenn Sie beispielsweise den Parameter "Woche" auswählen, fasst der Bericht alle Erstbesucher der Website in einer bestimmten Woche in einer Kohorte zusammen.
Als nächstes können Sie den "Indikator" ändern. Die Variabilität bezieht sich hier auf Seitenaufrufe, Sitzungsdauer, Anzahl der Benutzer und so weiter. Und der letzte Parameter ist „Datumsbereich“. Mit dieser Funktion hat der Analyst die Möglichkeit, die Aktivitäten der Kohorte über den Zeitraum vom festgelegten Startpunkt bis zum aktuellen Datum zu verfolgen. Bei der Auswahl der Gruppierung nach Tagen sollten Sie daran denken, dass Kohorten in Zeilen und die Dynamik des Besucherverh altens in Sp alten gebildet werden.
Verwendung der Analyseergebnisse
Nach Prüfung der Berichte kann man die Häufigkeit von Verbraucherretouren nachvollziehenWebseite. Und der Vergleich quantitativer Indikatoren mit dem Plan für die Platzierung von Inh alten auf den Seiten der Website bietet die Möglichkeit zu verstehen, was genau Kunden interessiert und anzieht.
Zum Beispiel wird laut Analyse eine Besuchergruppe identifiziert, die mit "beneidenswerter Konstanz" auf die Seite zurückkehrt. Indem Sie den Plan für die Platzierung von Werbematerialien über die Durchführung von Aktionen oder die Präsentation neuer Artikel im Sortiment zum Zeitpunkt des ersten Besuchs dieser Kunden auf Ihren Seiten erhöhen, können Sie durchaus Rückschlüsse darauf ziehen, was genau die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden auf sich gezogen hat. Diese Informationen helfen, die Effizienz des Unternehmens zu verbessern. So wird die Kohortenanalyse im Marketing eingesetzt. Es ermöglicht, das Werbebudget noch zielgerichteter und effizienter zu verteilen und effektive Kommunikationskanäle zu schaffen.
Worauf Sie achten sollten
Der effektive Einsatz eines statistischen Tools erfordert Vorbereitung. Denn eine richtig gestellte Frage in einem Problem garantiert eine schnelle Lösung.
Was muss vor der Verwendung der Kohortenanalyse getan werden? Stelle dir ein paar Fragen:
- Warum gibt es eine solche Verkaufsdynamik?
- Welchen Zeitraum wählen (z. B. für eine Werbekampagne)?
- Wie bestimme ich, wann ich eine große Antwort senden soll?
Die vorgeschlagenen Hypothesen werden dazu beitragen, die Parameter der Kohortenanalyse klarer zu definieren.
Schlussfolgerung
Sich mit den Möglichkeiten der Basiskohorte vertraut machenAnalyse in Google Analytics und sich ein Bild von seinen Funktionsmerkmalen zu machen, ist ein Vermarkter durchaus in der Lage, nicht nur den Website-Traffic zu steigern, sondern auch einen potenziellen Kunden (zufälligen Besucher) in einen Verbraucher zu verwandeln.
Das Erstellen individueller Berichte vermittelt eine klare Vorstellung von den Merkmalen der Zielgruppe und ermöglicht es Ihnen, ihre Reaktion auf Ihre Aktivität zu verstehen, unabhängig davon, ob Sie einen Informationsartikel oder ein kommerzielles Werbeangebot auf der Website veröffentlichen. Jegliche Marketingbemühungen müssen wirtschaftlich gerechtfertigt sein. Kohortenanalyse, CLTV, Unit Economics – jede Methodik zur Untersuchung des Verbraucherverh altens zielt darauf ab, das Kosten-Nutzen-Verhältnis zu ermitteln und zu optimieren.
Aber geh nicht zu weit. Die tägliche Überwachung gibt falsche Vorstellungen über die Motive der Verbraucher, die die Website des Unternehmens besuchen. Es ist eine Langzeitbeobachtung von Vertretern einer Kohorte, die es Ihnen ermöglicht, Änderungen im Kundenverh alten zu verfolgen und richtig zu interpretieren.
